Ученые из Уппсальского университета разработали инновационный метод прогнозирования инфаркта миокарда на ближайшие шесть месяцев. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Cardiovascular Research.
Исследователи проанализировали уровень 817 белков и 1025 метаболитов в образцах крови. Им удалось выявить 48 белков, 43 метаболита и трех клинических переменных (включая возраст, пол и уровень систолического давления), которые оказались связаны с повышением риска инфаркта миокарда. Самым значимым биомаркером назвали мозговой натрийуретический пептид.
На основе этих данных разработали модель прогнозирования риска инфаркта миокарда в ближайшие шесть месяцев. Для валидации модели использовали базу данных UK Biobank. Точность прогнозирования (C-индекс) составила 0,82. Авторы отметили, что C-индекс пересмотренной шкалы SCORE2 среди пациентов из базы данных UK Biobank составил 0,81.
| В исследовании участвовали более 2 тыс. человек без предшествующих сердечно-сосудистых заболеваний. За шесть месяцев первый инфаркт миокарда перенесли 420 участников. В качестве контроля использовали кровь 1598 здоровых участников. |
