Правила применения рекомендательных технологий
ООО «Коммуникационное агентство «Эр Экс Код»
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Рекомендательные технологии позволяют рекомендовать продукты, товары и услуги, контент и прочие предложения, представляющие для пользователя потенциальный интерес.
Этапы процесса работы рекомендательной технологии:
1. Сбор сведений о пользователе осуществляется из различных автоматизированных систем и информационных ресурсов. Рекомендательные технологии обрабатывают сведения о действиях пользователя на информационных ресурсах, таких как просмотр страниц, поиск, оформление продукта/услуги, выбор пользователем опций.
2. После сбора сведений производится систематизация этой информации. Систематизация данных осуществляется различными методами обработки сведений, такие как фильтрация, кластеризация, классификация и анализ текста. Систематизация позволяет извлечь значимую информацию о пользовательских предпочтениях.
3. Анализ сведений определяет общие тренды и паттерны в поведении пользователей с помощью методов машинного обучения: коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация, глубинное обучение и гибридные подходы. Анализ сведений осуществляется для формирования связи между пользователем и его потребностями и предпочтениями.
4. Генерация рекомендаций предполагает использование сведений о потребностях и предпочтениях пользователей, о наличии тех или иных продуктов и услуг, данных, предоставленных в рамках заключенных ранее договоров.
Рекомендации могут содержать предложения и информацию о продуктах и услугах ООО «Коммуникационное агентство «Эр Экс Код», товарах, видео, музыке, новостях или другом релевантном контенте, который с наибольшей вероятностью заинтересует пользователя. Рекомендации могут предоставляться в виде демонстрации визуальных образов и/или текстовых материалов.
Рекомендации могут быть, как персонализированные (основанные на статистических подходах и моделях машинного обучения, которые могут использовать особенности и характеристики пользователя, его предпочтений и поведения при взаимодействии с продуктами, сервисами и контентом), а также неперсонализированные (основанные на общей статистической информации по всем пользователям и моделям машинного обучения согласно сходству объектов для рекомендаций).
Применение рекомендательных технологий не обязывает пользователя приобрести ту или иную услугу, не создает у пользователя никаких обязательств и не препятствует поиску иных предложений.
Источниками получения вышеуказанных сведений могут быть различные автоматизированные системы, информационные ресурсы (в том числе приложения) ООО «Коммуникационное агентство «Эр Экс Код», а также сведения, обрабатываемые ООО «Коммуникационное агентство «Эр Экс Код» при наличии надлежащих правовых оснований на такую обработку, включая заключенные ранее договоры, предоставленные согласия.
Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: info@medinternet.ru.