Искусственный интеллект в медицине в России постепенно переходит от обсуждений к практическому применению. Генеративные модели, включая ChatGPT и специализированные медицинские нейросети, становятся частью повседневной работы врача.
По данным опроса Мединтернет (346 врачей из разных регионов РФ), использование ИИ уже выходит за рамки единичных экспериментов.
27,5% врачей используют ИИ для отдельных задач, 23,7% — пробовали его в практике. Более 50% врачей уже имеют опыт взаимодействия с нейросетями.
Это указывает на переход от интереса к формированию устойчивых сценариев использования ИИ в клинической практике.
|
Ключевые выводы исследования
|
Где ИИ уже применяется
Наиболее востребованные сценарии использования ИИ в клинической практике:
- поиск и проверка медицинской информации — 35,6%;
- оформление медицинской документации — 20,6%;
- объяснение диагноза и плана лечения пациенту — 14,4%.
35,6% врачей используют ИИ для работы с медицинской информацией.
14,4% — для объяснения диагноза и плана лечения пациенту.
Ключевой сценарий — использование ИИ в клинической практике: быстро находить информацию между приёмами или в свободное время, а также взаимодействовать с пациентами, пришедшими с информацией из интернета и публичных нейросетей.
Практика: взаимодействие с «подготовленным» пациентом
Пациенты всё чаще приходят на приём уже с информацией из интернета и нейросетей. Врач работает не только с симптомами, но и с интерпретациями пациента.
В этой ситуации ИИ становится инструментом профессиональной коммуникации:
- врач формулирует вопрос с учётом клинического контекста;
- получает структурированный ответ;
- объясняет пациенту результат.
Ответы формируются на основе медицинских данных, валидируемых экспертами Сеченовского университета.
Это позволяет повысить доверие пациента и сохранить ключевую роль врача.
Практика: поиск информации в клинических рекомендациях
Поиск медицинской информации — ежедневная задача врача.
Классический подход:
- поиск через интернет;
- выбор источника;
- переход по ссылкам.
Это требует времени и проверки достоверности информации.
Ответ сопровождается ссылкой на клинические рекомендации и формируется на основе данных, валидируемых экспертами Сеченовского университета.
Это сокращает время поиска информации и упрощает работу врача.
Что сдерживает внедрение ИИ
37,6% врачей отмечают недоверие к точности ответов ИИ.
24,6% — нехватку времени на освоение технологий.
Ключевой фактор внедрения — доверие к качеству и клинической корректности информации.
21,7% врачей уже готовы активнее использовать ИИ.
Роль профессиональной среды
Переход к регулярному использованию ИИ зависит от условий его применения.
Платформы, объединяющие врачей, позволяют:
- использовать проверенные медицинские источники;
- интегрировать ИИ в клиническую практику;
- снижать риски ошибок;
- обмениваться опытом.
Мединтернет формирует такую среду, где нейросети используются как часть профессиональной практики врача и опираются на медицинскую экспертизу, включая валидацию с участием Сеченовского университета.
Итог
Более 50% врачей имеют опыт работы с нейросетями.
35,6% — основной сценарий: поиск и проверка информации.
37,6% — главный барьер: доверие к качеству ответов.
Развитие ИИ в здравоохранении будет определяться не столько технологиями, сколько уровнем доверия, клинической валидацией и удобством применения в ежедневной практике врача.
