Mail.ru Counter
Новгородские ученые автоматизировали прогноз риска «гипертензии белого халата» беременных

Новгородские ученые автоматизировали прогноз риска «гипертензии белого халата» беременных

Поделиться
Задать вопрос
Новгородские ученые автоматизировали прогноз риска «гипертензии белого халата» беременных

Ученые из Новгорода придумали программу для оценки риска «гипертензии белого халата» беременных. Разработка протестирована на 50 пациентках и запатентована.

В Новгородском государственном университете (НовГУ) запатентовали программу для диагностики риска «гипертензии белого халата» у беременных. Это состояние встречается у 10—30% беременных и вызвано психологическим стрессом и особенностями вегетативной регуляции, пишет ТАСС. 

В основе разработки лежит алгоритм, позволяющий прогнозировать вероятность развития «гипертензии белого халата» по пяти ключевым параметрам: индекс массы тела (ИМТ); среднее систолическое артериальное давление; средняя частота сердечных сокращений; соотношение альбумин/креатинин в моче (повышение выше 30 мг/г — ранний маркер нарушения работы почек и фактор риска сердечно-сосудистых осложнений); сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (CAVI), указывающий на жесткость артерий. Для беременных предельно допустимым считается показатель до 7,8.

Программа разработана на основе обследования 44 беременных с «гипертензией белого халата» и 44 — с нормальным давлением, а затем успешно протестирована на 50 пациентках. Главная цель — дать врачам в руки инструмент ранней диагностики и профилактики осложнений для динамического наблюдения за здоровьем беременных женщин.

Эксперты Европейского общества кардиологов (ESC) в обновленных рекомендациях по ведению пациентов с повышенным артериальным давлением и артериальной гипертензией также уделили внимание «гипертензии белого халата». Для ее исключения предложено проведение домашнего и амбулаторного мониторинга артериального давления, писал «МВ».

Вам понравился материал?
Другие материалы
Мы обрабатываем файлы cookie, чтобы сделать сайт удобнее для пользователей. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с политикой использования cookies. Однако вы можете запретить обработку файлов cookie в настройках браузера.