Российские ученые разработали нейросеть для выявления лимфоваскулярной инвазии (LVI) в образцах ткани легких при аденокарциноме. Это позволит более точно и быстро определять риски развития метастазов и при необходимости менять схему терапии пациента, сообщила пресс-служба Первого МГМУ им. И.М. Сеченова.
Работа велась специалистами Сеченовского университета и НовГУ им. Ярослава Мудрого. Результаты исследования опубликованы в Journal of Pathology Informatics.
При лимфоваскулярной инвазии раковые клетки распространяются через лимфатические и кровеносные сосуды в организме. LVI — один из неблагоприятных прогностических факторов течения заболевания, который требует в ряде случаев назначения адъювантной терапии. При этом точное выявление инвазии затруднено из-за возможных различий в оценке патологов.
«Если опухоль прорастает в сосуды, оттуда она может распространиться дальше, образовать метастазы. Поэтому выявлять участки инвазии важно до того, как опухолевые клетки попали в кровоток, — это позволяет прогнозировать дальнейшее развитие болезни и скорректировать терапию», — пояснил заведующий лабораторией цифрового микроскопического анализа Первого МГМУ Алексей Файзуллин. Он подтвердил, что интерпретация гистологических данных у разных специалистов может различаться, и существует риск не заметить LVI вовремя. Исследование было направлено на создание системы для автоматической оценки инвазии, для получения более объективных и точных результатов.
Ядром системы стала нейросеть, для обучения которой ученые использовали 162 гистоскана, содержащих 8212 размеченных врачами-патологоанатомами сосудов. Искусственный интеллект оказался способен идентифицировать кровеносные сосуды и инвазию опухоли в них с точностью выше 95%. В рамках эксперимента использование системы позволило сократить время анализа в среднем на 17%, а в особо сложных случаях — на 20%.
Нейросеть может использоваться не только в клинической практике, но и в научных исследованиях. Более простая и быстрая обработка гистосканов даст возможность лучше изучить особенности лимфоваскулярной инвазии и выявить новые аспекты ее влияния на развитие метастазов и биологию опухоли.
В планах разработчиков усовершенствование нейросети — повышение точности и эффективности, обучение ее работе с сосудами других органов, сопоставление лимфоваскулярной инвазии с иными прогностическими факторами, например, с индексом пролиферации опухолевых клеток, а также создание мультимодальной прогностической модели.
