Пилотный проект, в котором на первом этапе участвовало 10 аптек, а на завершающем — 250, занял 9 месяцев и включил в себя анализ данных, выявление узких мест в текущих бизнес-процессах, а также разработку и внедрение математических методов машинного обучения для прогнозирования спроса и оптимизации товарных запасов.
Как сообщили в пресс-службе компании, в результате оборачиваемость в аптеках улучшилась в 1,5 раза за счет снижения избыточных запасов, а количество случаев дефектуры снизилось на 15%, вследствие чего увеличились продажи.
«SAS позволил найти золотую середину между удовлетворением спроса и сокращением расходов на сверхзапасы за счет более эффективного распределения товара по аптекам», — сообщил председатель совета директоров ПАО «Аптечная сеть 36,6» Иван Саганелидзе.
