9-11 августа 2023 года в онлайн-формате состоится научно-практическая конференция «Вычислительная биология и искусственный интеллект для персонализированной медицины-2023». Организаторы ежегодной конференции – НМИЦ эндокринологии, Министерство науки и высшего образования, Национальный проект «Наука и университеты».
В течение трех дней ученые, медицинские работники и представители бизнес-сообщества обсудят основные пути применения информационных технологий и возможностей искусственного интеллекта в клинической эндокринологической практике и биомедицинских исследованиях.
В секции «Искусственный интеллект в медицине» будут предложены к рассмотрению принципиально новая система стратификации риска адренокортикального рака, интересные решения о применимости текстурных статистических признаков ультразвуковых изображений в дифференциальной диагностике узловых образований щитовидной железы, а также инновационные методы диагностирования сложных патологий зрения (в том числе при диабетической ретинопатии) с помощью инструментов автоматизации процесса машинной обработки получаемых с фундус-камеры изображений глазного дна.
Интерес слушателей секции по современным и перспективным технологическим решениям применительно к практическому здравоохранению, как ожидают организаторы и экспертное сообщество, вызовут интерпретируемые базы знаний и объяснительный искусственный интеллект, разработанные для персонализированной медицины эндокринных заболеваний, а также математическая модель прогнозирования развития гипокальциемии в раннем послеоперационном периоде (после паратиреоидэктомии) у пациентов с первичным гиперпаратиреозом.
Как добиться надежности данных при оценке радиомических параметров компьютерной томографии у пациентов со злокачественными новообразованиями головы и шеи и каким образом цифровой двойник человеческого тела может быть применен для моделирования органов, отдельных клеток и/или индивидуального генетического состава организма, его физиологических характеристик и привычек (образа жизни) в интересах создания персонализированных лекарств и персональных терапевтических программ – это тоже своего рода «изюминки» пятой секции, которые, несомненно, сегодня востребованы в плане деятельности по совершенствованию медицинского обслуживания и для эффективного лечения пациентов за счет персонализации диагностики.
В секции «Превентивная медицина» участников Конференции ждет эффективное погружение в систему глобальных рисков для здоровья человека, эксклюзивно разработанную еще достаточно молодым, но подающим большие надежды Центром лечения и профилактики метаболических заболеваний и ожирения НМИЦ эндокринологии, результаты исследований в области гигиены питания и формирования пищевых привычек, и в сфере диабетологии — скрининга семей с двумя и более больными инсулинзависимым сахарным диабетом с целью определения вероятности генетической гомогенности данного заболевания. Будет презентована интересная командная работа по теме мультиплексного профилирования антител для прогнозирования развития аутоиммунных эндокринопатий, которая в том числе реализуется в рамках инициированного ЭНЦ Федерального проекта по аутоиммунным и орфанным эндокринным заболеваниям 2024-2030 гг.
Отдельный блок конференции будет посвящен рассмотрению опыта использования компьютерных, математических и статистических методов в решении биологических задач. Часть сообщений будет посвящена подходам к оценке генома, чтобы на основе анализа индивидуальных различий между пациентами на уровне их ДНК осуществлять оперативный и качественный подбор эффективных лекарств, разрабатывать персонифицированные стратегии лечения, диету, образ жизни и план динамического наблюдения. Другие сообщения будут касаться анализа экспрессии генов (транскриптома) и белков (протеома). Участники предстоящей дискуссии исходят из того, что биоинформатический анализ все больше и основательнее входит в повседневную медицинскую практику, так как получаемые на его основе сведения требуются для верификации и установки корреляций между полученными генетическими и транскриптомными данными и непосредственно биологическим эффектом. Эти сведения, как правило, существенно дополняют клинический опыт врачей и помогают в постановке точного диагноза, разработке мер для предупреждения развития болезни и ее опасных осложнений.
В секции «Молодые ученые» заявлено несколько пионерских тем, в том числе проблематика детектирования объектов на снимках глазного дна вкупе с методологией их решения, системы поддержки принятия клинических решений на основе регистров первичного гиперпаратиреоза и гипопаратиреоза, автоматизированная экспертная система дифференциальной диагностики инциденталом гипофиза, использование математического анализа в качестве инструмента расчета финансирования медицинской помощи применительно к первичному гиперпаратиреозу. Начинающие специалисты смогут на этой секции поделиться собственными достижениями в рамках отдельной постерной сессии.
Отдельно будут рассмотрены современные технологические решения для практического здравоохранения и превентивной медицины: информационные системы сбора и анализа медицинских данных, облачные хранилища, мобильные приложения и веб-сервисы для врачей и пациентов.
К участию в научной дискуссии и обмену клиническим и исследовательским опытом приглашены эксперты в области биоинформатики, телемедицинских и IT-технологий, представители бизнеса, администраторы в здравоохранении, врачи-эндокринологи, все заинтересованные специалисты.
